内容生产：做深度报道和观点新闻人脑占优

发布时间：2024-10-01 丨 浏览次数：

　　多数媒体人认为，未来的人工采编生产在深度调查类报道（77.4%）和观点型新闻（56.7%）内容会更有优势，而新闻消息、数据类新闻和趋势类新闻上，机器算法会比人更具优势。

　　不知从何时开始，媒体圈开始流行一个“可怕”的预言：到2030年，90%的新闻都将由计算机撰写，而一些勤奋的机器人甚至可以在此之前就获得普利策奖。这也许真的不是危言耸听，就在今年首期的《奇葩大会》综艺节目上，李开复在谈到人工智能的线%的人类工作会被人工智能取代。

　　我们不禁要问，当人们所获取到的内容越来越多地与智能内容技术有关时，专业内容生产者们将何去何从？或者说，他们的职业生存状态又将发生哪些变化？美通社联合蓝媒汇、今日头条媒体实验室、中山大学传播与设计学院针对媒体记者、编辑等专业内容生产者进行了一项调查，形成了《2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯》调查报告，并在美通社2017年新传播年度论坛上发布。值得开心的是多数媒体人认为，未来的人工采编生产在深度调查类报道（77.4%）和观点型新闻（56.7%）内容会更有优势。

　　根据皮尤研究中心（PewResearchCenter）发布的《全球新闻编辑室趋势2016》报告显示，2016年美国的报纸新闻编辑室数量与前一年相比减少了10%，尽管仍然拥有3.3万个全职雇员，但雇员数目与20年前相比减少了2万个。

　　近年来，随着整个行业的下滑，新闻行业所提供的薪酬不再能吸引顶尖人才，美国职业资讯网站CareerCast发布的2016年美国最差和最好的工作榜单（主要依据环境、收入、前景与压力四项指标做评估），报纸记者连续3年被评为美国最差的工作，在200项职业中倒数第一。

　　据《2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯》调查报告显示，媒体内容生产者的收入相比去年并没有明显提高，月收入超过2万元的比例仅为3.3%。媒体内容生产者对目前的工作满意度相较去年并没有提高，但却有近八成（79.2%）的受访者表示，未来5年仍将继续从事媒体职业，比去年提高了10个百分点。封面新闻副总编辑卢荡在接受采访时表示，“当前时代媒体信息海量、内容泛滥，而未来媒体内容会越来越规范化、严格化，也会淘汰一批媒体，其中也包括大量自媒体。技术发展很快，媒体人应该在内容和技术中找到一种平衡，实现“优质原创内容+技术”的完美跨界嫁接，生成新的、更好的报道方式。”

　　一个有意思的发现是，在本次受访的1167位媒体人中，平均每三人中就有一人在做自媒体。

　　对于大多数媒体人来讲，做自媒体并不是一个可以挣大钱的事业。近半数媒体人（48.3%）做自媒体的目的只是兴趣爱好，仅有不到一成人做自媒体是为了增加收入。绝大多数（85.5%）媒体人受访者做自媒体为个人运作，内容形式基本为图文（90.2%），其余为以短视频、音频、直播等为主的多媒体内容账号，占据近一成。七成以上媒体人（74%）本职工作外撰稿或自媒体所得，仅占据月度收入比例的5%以下。

　　“这是一个解放内容生产者的时代，越来越多的人以‘记者’‘评论家’等身份生产富有知识沉淀、易懂的、适合轻阅读的专业内容。做媒体本质上是提供阅读、资讯、社群等立体服务，能服务到多少人，能影响什么样的人群，才是媒体的价值所在。”钛媒体执行主编杨瑨说。

　　在对影响媒体信息获取与内容生产的因素进行调查时，调查人员发现，内容生产者对使用移动化设备获取信息重度依赖，近半数（49.5%）的受访者每天使用移动设备获取信息的时长在3小时以上，但内容创作依旧是在传统的PC电脑端（90.9%）与固定办公场景中完成。

　　对于专业媒体内容生产者来讲，近半数（49.5%）的受访者每天使用移动设备获取信息的时长在3小时以上，但绝大多数内容生产设备依然是在PC电脑（90.9%）上完成的，而内容生产的环境也多数是在媒体单位、家中等固定场景完成，但同时有两成的内容是在新闻现场、路途中等移动状态下完成内容生产的。

　　调查发现，缺少高质量的信息源依旧是媒体在内容生产中最经常遇到的困扰，如获取不到想要的内容信息（49.6%）、缺少选题线%）。分别有接近两成的记者表示内容被报道对象干预或被要求撤改稿，是其最经常遇到的困扰。

　　媒体访问企业官网时最常查询的内容按照频率高低分别为新闻稿（56.2%）、产品资料（45.7%）、企业介绍信息（36.5%），其次是高管信息（30.7%）、案例研究（29.1%）、与联络信息（28.1%）等。大多数媒体（67.6%）希望能够查询到企业至少3年以上的新闻稿件内容。对于企业新闻稿的写法和看法，华尔街见闻总裁顾成琦的观点是：“新闻稿应该体现出企业想传递的企业价值，才更容易让媒体抓住新闻点。媒体更希望企业新闻稿能够切中媒体平台的用户所想要看到的新闻点，这就要求企业在撰写通稿时，清晰了解企业目标用户的诉求，突出最想传递给用户的价值，最好针对不同媒体平台的用户群，设置不同的传播要素。”

　　腾讯2017年6月发布的《人工智能时代：新闻业的谢幕与重生》报告指出，未来的媒体行业将因其智能化连接而重新定义媒体。有专业人士预计，到2018年，全世界将有60亿台设备用上智能技术，人工智能正在把新闻业变成一个全新的内容产业的一部分。

　　据《2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯》调查报告显示，对于媒体内容生产者的工作而言，2017年大数据（42%）与视频直播（41.8%）等技术将会对其带来最多影响。然而，绝大多数内容生产者对人工智能持乐观支持态度，认为技术对媒体内容生产和分发是有益互补与促进。只有两成（21.4%）的内容生产者认为无人机、VR/AR等设备辅助技术会影响未来的工作。不过，这类实体技术设备真正应用到新闻报道中，在2017年暂不具备普及和成熟的条件。

　　多数媒体人认为，未来的人工采编生产在深度调查类报道（77.4%）和观点型新闻（56.7%）内容会更有优势，而新闻消息、数据类新闻和趋势类新闻上，机器算法会比人更具优势。一个正在发生的变化是，大数据、算法等媒体技术的发展将进一步弱化传统媒体机构在内容生产、分发中以往扮演的“把关人”角色。新闻的生产和分发正在分离，传统的新闻媒体与内容生产者更加依赖于平台公司的分发，在内容生产上主动迎合平台的算法，以获取到更多的流量和读者关注。

　　近一年多来，在算法趋势的影响下，腾讯、网易、新浪等门户新闻客户端进一步加强了机器推荐机制，推出“推荐”一级栏目。今日头条、腾讯的天天快报主打个性化推荐，微博上线头条文章、百度升级时效性新闻内容识别算法、微信推出基于朋友圈算法的“看一看”热文推荐，Facebook和谷歌则希望以算法全面取代人工编辑。

　　作为PC时代传统的门户网站，搜狐在5月份的改版中将新闻内容大幅地依托于算法推荐。腾讯、新浪等门户的财经、科技等主要频道的新闻内容允许用户个性化定制，内容的选择权回到了内容的消费者手中，根据用户的社交关系、内容偏好、阅读习惯、包括内容的接近性等方面，进行个性化的内容推荐。

　　“在媒体内容层面，数据的表达比现象的呈现更能够接近事件的逻辑。而在内容分发上，依赖数据所进行的标签和定投更有利于资讯精准的抵达读者。”第一财经新媒体总经理黄磊说。

　　不过，归根到底，对于高品质内容的重要性，业内人士始终抱有乐观的看法：“这是一个读者注意力稀缺，但是内容严重过剩的时代，媒体接受内容的标准越来越高，即使是算法推荐，也一定是推送能够真正引起读者兴趣的头部内容，企业这部分内容才会真正产生实际传播价值。”美通社中国区受众拓展部负责人刘晓林说。江南体育平台